Trung Tâm Tin Học Đại học Khoa Học Tự Nhiên - Khóa học Data Pre-processing and Analysis | Edu2Review
💡 Ưu đãi giới hạn từ ILA: Giảm đến 45% học phí lớp tiếng Anh chuẩn Cambridge
💡 Ưu đãi giới hạn từ ILA: Giảm đến 45% học phí lớp tiếng Anh chuẩn Cambridge
  • Địa điểm bạn tìm?
  • Bạn muốn học?
  • Khóa học cần tìm?
TÌM TRƯỜNG
HOẶC TRA CỨU
Địa điểm bạn tìm?
    Bạn muốn học?
      Khóa học cần tìm?

      Data Pre-processing and Analysis

      Chương trình

      Trình độ

      Tin học, Lập trình

      Thời lượng

      5 tuần

      Thông tin liên hệ

      Bằng việc đăng ký thông tin, bạn đồng ý cho phép Edu2Review và trung tâm liên lạc để tư vấn khóa học cho bạn.

      Đối tượng tham gia

      • Học viên đã tham gia khóa Fundamentals of Python; Python for Machine Learning, Data Science and Data Visualization; Mathematics and Statistics for Data Science hoặc có kiến thức tương đương
      • Sinh viên các trường đại học, cao đẳng
      • Học viên có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Data Science

      Nội dung chương trình học

      Khóa học cung cấp cho học viên các kiến thức và kỹ năng cần thiết khi thực hiện việc tiền xử lý và phân tích dữ liệu. Trung tâm cũng trang bị cho bạn những kỹ thuật khai thác dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu có định dạng dễ hiểu.

      Bên cạnh đó, chương trình còn hướng dẫn bạn cách chuẩn bị dữ liệu để phân tích, thực hiện phân tích thống kê, tạo trực quan hóa dữ liệu có ý nghĩa, đòng thời cung cấp các thư viện tiền xử lý và phân tích dữ liệu mạnh mẽ, ưu việt của Python như Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Seaborn…

      Ngoài ra, khóa học cũng cung cấp quy trình quản lý phân tích dữ liệu hiệu quả, hướng dẫn học viên sử dụng thư viện mã nguồn mở sklearn để triển khai một số thuật toán Machine Learning, giúp xây dựng các mô hình thông minh và đưa ra các dự đoán tuyệt vời. Thêm vào đó, bạn cũng được trang bị kỹ năng tạo báo cáo thuyết trình rõ ràng, mạch lạc.

      Cam kết chất lượng đào tạo

      Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng:

      • Hiểu được vòng lặp trong phân tích dữ liệu
      • Phân biệt giữa các loại dữ liệu khác nhau
      • Xác định các loại câu hỏi khác nhau, đặt câu hỏi và tìm những bộ dữ liệu cụ thể
      • Khám phá bộ dữ liệu để xác định xem dữ liệu có phù hợp với dự án không
      • Hiểu và vận dụng quy trình tiền xử lý dữ liệu
      • Áp dụng linh hoạt các kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu khác nhau tùy vào các bộ dữ liệu và yêu cầu của dự án
      • Phân tích dữ liệu, triển khai và đánh giá mô hình phân tích dữ liệu
      • Giải thích kết quả từ các phân tích dữ liệu
      • Tích hợp kết quả thống kê để tạo các báo cáo, thuyết trình phân tích dữ liệu mạch lạc, thuyết phục

      Học viên thi đạt kết quả cuối môn học sẽ được cấp chứng chỉ "Data Pre-processing and Analysis" do Trung tâm Tin học – Trường Đại học Khoa Học Tự Nhiên cấp.