Mathematics and Statistics for Data Science

Đối tượng tham gia

• Đã tham gia khóa Fundamentals of Python và Python for Machine Learning, Data Science and Data Visualization hoặc có kiến thức tương đương
• Sinh viên các trường đại học, cao đẳng có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Data Science, Machine Learning

Nội dung chương trình học

Khóa học cung cấp cho học viên các kiến thức cần thiết về toán dành cho Data Science như Đại số tuyến tính (Linear Algebra), Giải tính (Calculus), Phương trình vector ma trận (Matrix-Vector Equations), Eigenvalues và Eigenvectors, Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA).

Khóa học cũng cung cấp cho học viên các kiến thức cần thiết về xác suất thống kê dành cho Data Science như Thống kê mô tả (Descriptive Statistics), Xác suất (Probability), Thống kê suy luận (Inferential Statistics), Ước lượng (Estimation), Tương quan (Correlation).

Cam kết chất lượng đào tạo

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ:

• Nắm được các kiến thức toán học và xác suất, thống kê cần thiết cho việc tính toán và phân tích dữ liệu
• Sử dụng được các bộ thư viện, công cụ trong Python trong việc tính toán và thống kê Vận dụng toán học phù hợp tùy theo yêu cầu của từng bài toán khác nhau
• Thực hiện phân tích thống kê, đưa ra nhận xét trên những bộ dữ liệu thực tế
• Nhận chứng chỉ "Mathematics and Statistics for Data Science" do trung tâm cấp