Trung Tâm Tin Học Đại học Khoa Học Tự Nhiên - Khóa học Python for Machine Learning, Data Science & Data Visualization (Python cho máy học, khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu) | Edu2Review
💡 Ưu đãi giới hạn từ ILA: Giảm đến 45% học phí lớp tiếng Anh chuẩn Cambridge
💡 Ưu đãi giới hạn từ ILA: Giảm đến 45% học phí lớp tiếng Anh chuẩn Cambridge
  • Địa điểm bạn tìm?
  • Bạn muốn học?
  • Khóa học cần tìm?
TÌM TRƯỜNG
HOẶC TRA CỨU
Địa điểm bạn tìm?
    Bạn muốn học?
      Khóa học cần tìm?

      Python for Machine Learning, Data Science & Data Visualization (Python cho máy học, khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu)

      Chương trình

      Trình độ

      Tin học, Lập trình

      Thời lượng

      5 tuần

      Thông tin liên hệ

      Bằng việc đăng ký thông tin, bạn đồng ý cho phép Edu2Review và trung tâm liên lạc để tư vấn khóa học cho bạn.

      Đối tượng tham gia

      • Đã tham gia khóa Fundamentals of Python – Lập trình Python Cơ bản hoặc có kiến thức tương đương
      • Sinh viên các trường đại học, cao đẳng có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Machine Learning, Data Science

      Nội dung chương trình học

      Khóa học cung cấp cho học viên kiến thức tổng quát về Data Science, một trong những chuyên ngành “hot” của thế kỷ 21. Khóa học giúp học viên trang bị những kiến thức lập trình và trực quan hóa dữ liệu nền tảng, quan trọng, làm tiền đề cho việc tìm hiểu các kiến thức Machine Learning, Data Science sau này. Nội dung học bao gồm:

      • Tổng quan Data Science
      • Jupyter Notebook
      • Numpy
      • Pandas
      • Data Visualization
      • Tổng quan Matplotlib
      • Trực quan hóa cơ bản với Matplotlib
      • Trực quan hóa nâng cao với Seaborn
      • Trực quan hóa không gian địa lý
      • Các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác

      Cam kết chất lượng đào tạo

      Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng:

      • Nắm được quy trình làm việc cơ bản của Data Science
      • Vận dụng linh hoạt các bộ thư viện, công cụ như Python, Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium… trong việc giải quyết các bài toán thực tế Hiểu và vận dụng cách tìm dữ liệu, xây dựng câu hỏi nghiên cứu, sử dụng các công cụ và kỹ thuật tìm ra câu trả lời
      • Thực hiện phân tích thống kê cơ bản
      • Vận dụng công cụ để trực quan hóa dữ liệu: trích xuất thông tin, hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra quyết định hiệu quả hơn

      Học viên thi đạt kết quả cuối môn học sẽ được cấp chứng chỉ "Python for Machine Learning, Data Science & Data Visualization" do Trung tâm Tin học – Trường Đại học Khoa Học Tự Nhiên cấp.