Khoa học máy tính

Thời gian đào tạo: 4 năm

Khối lượng kiến thức: 143 tín chỉ

Đối tượng tuyển sinh

• Đối tượng 1 (ĐT1): Học sinh tốt nghiệp chương trình THPT Việt Nam.
• Đối tượng 2 (ĐT2): Học sinh Việt Nam, học sinh người nước ngoài tốt nghiệp chương trình Trung học (High School) quốc tế tại Việt Nam và học sinh tốt nghiệp chương trình Trung học (High School) ở nước ngoài.
• Đối tượng 3 (ĐT3): Sinh viên đã tốt nghiệp Cao đẳng, Đại học, Thạc sỹ trong nước hoặc nước ngoài có nguyện vọng học để lấy bằng đại học tại TTU.

Mục tiêu đào tạo

Đào tạo cử nhân ngành Khoa học máy tính có tư duy logic, năng lực sáng tạo tốt, khả năng phân tích và giải quyết các bài toán cụ thể từ nhiều lĩnh vực trong thực tế; có khả năng phân tích, thiết kế, xây dựng và triển khai các ứng dụng phần mềm trên cơ sở các kiến thức về máy tính và bảo đảm toán học cho máy tính; sử dụng thành thạo tiếng Anh và có đạo đức nghề nghiệp để làm việc trong môi trường quốc tế; có phẩm chất chính trị, ý thức kỷ luật cao.

Chuẩn đầu ra cho sinh viên

Vê kiến thức

• Có kiến thức cơ bản về khoa học tự nhiên và hiểu biết tầm quan trọng cũng như các ứng dụng của chúng cho ngành nghề được đào tạo.
• Có kiến thức cơ bản về kinh tế vi mô và vĩ mô, lý luận chính trị, hiểu biết về pháp luật Việt Nam, hiểu biết về an ninh quốc phòng;
• Có hiểu biết về văn hóa, xã hội Việt Nam cũng như các nền văn minh của thế giới;
• Đạt trình độ tiếng Anh quốc tế với TOEFL PBT 600/ TOEFL iBT 100 hoặc IELTS 7.0 hoặc tương đương;
• Có kiến thức nền tảng về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, ngôn ngữ lập trình, hệ điều hành cũng như tổ chức và kiến trúc của máy tính;
• Có kiến thức về xây dựng thuật toán, đánh giá độ phức tạp và tối ưu hoá cho các trường hợp cụ thể;
• Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình cấp cao;
• Có hiểu biết về các mô hình toán học áp dụng trong khoa học tính toán, ưu nhược điểm của chúng cho mỗi trường hợp;
• Tuỳ thuộc vào từng chuyên ngành cụ thể, sinh viên sẽ có kiến thức cụ thể như sau: Khoa học dữ liệu: tập hợp/biến đổi/lưu trữ/trích rút dữ liệu, xây dựng đánh giá mô hình xử lý dữ liệu, xử lý dữ liệu trên các hệ thống phân tán và đám mây, trực quan hoá dữ liệu; hHc máy/trí tuệ nhân tạo: các thuật toán về hồi quy, học có giám sát và không giám sát, học sâu (học nhiều lớp), mô hình học dựa trên xác suất thống kê và ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ, thị giác máy tính.

Vê kỹ năng

Kỹ năng nghề nghiệp

• Áp dụng các kiến thức về tính toán và toán học cho các lĩnh vực kinh tế, xã hội, kỹ thuật và khoa học tự nhiên;
• Phân tích vấn đề, xác định và định ra các yêu cầu tính toán phù hợp với giải pháp của vấn đề;
• Thiết kế, cài đặt, và đánh giá hệ thống, tiến trình, thành phần, hay chương trình máy tính để đạt được các yêu cầu đưa ra;
• Phân tích tầm ảnh hưởng (từ cục bộ cho tới toàn cục) của máy tính đối với các cá nhân, tổ chức, và xã hội;
• Phát triển kiến thức chuyên sâu dựa trên các kiến thức cơ bản vừa nêu nhằm chuyên biệt hoá cho nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp;
• Sử dụng các kỹ thuật, kỹ năng, cũng như các công cụ hữu hiệu để dùng trong tính toán thực tế;
• Áp dụng kiến thức nền tảng về toán học, nguyên lý thuật toán, lý thuyết tin học trong mô hình hóa và thiết kế các hệ thống máy tính theo cách thể hiện sự hiểu biết về các ràng buộc chọn lựa cân bằng trong các chọn lựa thiết kế;
• Áp dụng các nguyên lý thiết kế và phát triển trong việc xây dựng các hệ thống phần mềm có độ phức tạp khác nhau;
• Có kỹ năng sáng tạo, tư duy phản biện, và kỹ năng nhận thức toàn cầu và đa văn hóa.

Kỹ năng mềm

• Lãnh đạo và tham gia hoạt động nhóm một cách hiệu quả để hoàn thành mục tiêu chung;
• Giao tiếp hiệu quả: trước đám đông; và giao tiếp tốt tiếng Anh (cả nói và viết);
• Có khả năng thích ứng với yêu cầu nghề nghiệp và mội trường làm việc trong nước và quốc tế.

Cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính có thể đảm nhận vị trí kỹ sư dữ liệu trong các công ty như:

• Công nghệ VNG, Zalo & Zing, Vingroup, Facebook, Grab, TMA, FPT, VNPT, Viettel, Trusting social,...
• Thương mại điện tử Lazada.vn; Tiki.vn; Sendo.vn; Thegioididong.com;...
• Logistic, bảo hiểm, chuổi cửa hàng/ siêu thị, quảng cáo/ tiếp thị,...

Sinh viên tốt nghiệp ngành này còn có thể tham gia vào:

• Nghiên cứu/ giảng dạy trong các trường đại hoc/học viện tại Việt Nam và Quốc tế;
• Khởi nghiệp các dự án liên quan đến Data Science và AI.